Banjir Bandang Makin Sering? Temuan Riset 2015–2025 tentang Aceh, Sumatra, dan Literasi Ekologi

Dalam dua dekade terakhir, banjir bandang semakin sering muncul sebagai bencana yang mengejutkan masyarakat. Peristiwanya terjadi cepat, datang tiba tiba, dan dalam hitungan jam dapat menimbulkan kerusakan besar. Di wilayah tropis seperti Indonesia, banjir bandang bukan sekadar air meluap, tetapi merupakan rangkaian proses kebumian yang dipicu oleh hujan ekstrem, diperparah oleh kondisi daerah aliran sungai (DAS), serta dipengaruhi oleh perubahan penggunaan lahan dan pola pembangunan (IPCC, 2012; IPCC, 2022). Aceh, Sumatera Utara, dan Sumatera Barat termasuk wilayah yang berulang kali menghadapi ancaman banjir bandang. Fenomena ini menunjukkan bahwa banjir bandang bukan kejadian sesaat, melainkan risiko yang terus berulang dan bahkan cenderung meningkat seiring perubahan iklim dan dinamika lingkungan. Tulisan ini merangkum hasil kajian systematic literature review (SLR) dan analisis bibliometrik terhadap penelitian banjir bandang di Sumatra selama periode 2015–2025. Selain memetakan tren riset, artikel ini juga menyoroti peran pendidikan kebencanaan dan literasi ekologi sebagai bagian penting dari strategi mitigasi jangka panjang. Banjir bandang sebagai bencana cepat dengan waktu respon terbatas Banjir bandang dikenal sebagai bencana dengan onset yang sangat cepat. Dalam banyak kasus, kejadian banjir bandang dapat terjadi hanya dalam beberapa jam setelah hujan intens, sehingga waktu untuk peringatan dini dan evakuasi menjadi sangat terbatas (Marchi & Borga, 2012). Karakter ini diperparah oleh faktor fisik wilayah seperti lereng curam, ukuran catchment yang kecil, keberadaan material lepas, serta potensi longsor yang dapat memicu aliran debris dan meningkatkan daya rusak banjir (Marchi & Borga, 2012). Dalam konteks Sumatra, banjir bandang perlu dipahami sebagai hasil interaksi cepat antara proses atmosfer, hidrologi, dan geomorfologi, bukan sekadar fenomena genangan air biasa. Kejadian banjir besar di Sumatra dan penguatan bukti risiko Menjelang akhir 2025, Sumatra kembali mengalami rangkaian kejadian banjir dan longsor dalam skala luas. Berdasarkan berbagai pembaruan resmi BNPB, dampak bencana tercatat menyebar lintas provinsi, termasuk Aceh, Sumatera Utara, dan Sumatera Barat. Dalam laporan per Desember 2025, ratusan korban jiwa dilaporkan, dengan jutaan warga terdampak dan mengungsi. Aceh menjadi salah satu wilayah dengan tingkat korban yang signifikan. Peristiwa ini menguatkan bahwa risiko banjir bandang dan banjir besar di Sumatra bersifat sistemik, bukan insidental. Perlu dicatat bahwa angka korban dan dampak dapat berubah seiring pembaruan data lapangan, sehingga rujukan resmi BNPB tetap menjadi sumber paling relevan untuk informasi terkini. Peta riset banjir bandang 2015–2025 Hasil SLR berbasis basis data Scopus untuk periode 2015–2025 menunjukkan peningkatan signifikan jumlah publikasi dalam beberapa tahun terakhir. Analisis bibliometrik menggunakan perangkat lunak VOSviewer mengindikasikan bahwa penelitian banjir bandang terkelompok dalam enam tema besar yang saling berkaitan. Tema tema tersebut meliputi perubahan iklim dan hujan ekstrem, dinamika DAS dan respon hidrologi cepat, perubahan tutupan lahan dan deforestasi, pemanfaatan teknologi geospasial untuk pemetaan bahaya, urbanisasi dan tata ruang yang meningkatkan paparan, serta mitigasi nonstruktural seperti sistem peringatan dini, kesiapsiagaan, pendidikan kebencanaan, dan literasi ekologi. Tren ini menunjukkan pergeseran fokus riset dari pendekatan berbasis bahaya menuju pendekatan berbasis risiko, yang menempatkan interaksi antara sistem alam dan sistem sosial sebagai pusat analisis (IPCC, 2012; IPCC, 2022). Risiko banjir bandang sebagai hasil interaksi bahaya dan kerentanan Dalam kerangka kebencanaan modern, risiko dipahami sebagai hasil pertemuan antara bahaya, paparan, dan kerentanan (IPCC, 2012; IPCC, 2022). Dengan demikian, hujan ekstrem memang dapat menjadi pemicu, tetapi besarnya dampak sangat ditentukan oleh faktor sosial dan spasial. Faktor tersebut mencakup siapa yang tinggal di wilayah rawan, kualitas bangunan dan infrastruktur, kesiapan sistem informasi dan evakuasi, serta kemampuan masyarakat dalam merespons peringatan dini. Penelitian berbasis lokasi menegaskan pentingnya memasukkan dimensi kerentanan sosial dalam penilaian risiko banjir bandang (Khajehei et al., 2020). Selain itu, persepsi risiko masyarakat turut memengaruhi apakah peringatan dini diikuti atau diabaikan (Llasat et al., 2008). Perubahan iklim dan peningkatan hujan ekstrem Perubahan iklim berkontribusi terhadap meningkatnya intensitas dan frekuensi kejadian hujan ekstrem di berbagai wilayah, termasuk kawasan tropis (IPCC, 2022). Namun, hujan ekstrem tidak selalu menghasilkan dampak yang sama di setiap lokasi. Perbedaan dampak dipengaruhi oleh kondisi DAS, kapasitas infiltrasi tanah, tingkat kerusakan hulu, sedimentasi sungai, kapasitas sistem peringatan dini, serta perilaku masyarakat saat menerima peringatan. Model berbasis agen menunjukkan bahwa keberhasilan evakuasi sangat bergantung pada keputusan individu dan tingkat kepercayaan terhadap informasi peringatan banjir (Zhang et al., 2024). Studi lain juga menyoroti peran faktor perilaku manusia dalam respon terhadap banjir bandang di wilayah perkotaan (Papagiannaki et al., 2017). Deforestasi dan perubahan lanskap sebagai faktor penguat risiko Secara global, deforestasi terbukti meningkatkan risiko dan keparahan banjir melalui peningkatan limpasan permukaan dan hilangnya fungsi regulasi hidrologi hutan (Bradshaw et al., 2007). Kehilangan hutan tropis juga berkontribusi terhadap peningkatan runoff dan sedimentasi sungai, yang pada akhirnya meningkatkan debit puncak banjir (Netzer et al., 2019). Namun, penelitian ekohidrologi menunjukkan bahwa dampak deforestasi tidak selalu linear dan sangat bergantung pada skala DAS serta karakteristik hidrologi lokal (Lima et al., 2014). Di Sumatra, studi lapangan di Provinsi Jambi menunjukkan hubungan erat antara perubahan penggunaan lahan, khususnya perkebunan monokultur, dengan peningkatan frekuensi dan besaran banjir sungai akibat penurunan infiltrasi dan pemadatan tanah (Merten et al., 2020). Urbanisasi dan produksi risiko banjir Urbanisasi berkontribusi terhadap peningkatan risiko banjir bandang ketika permukiman dan aset terkonsentrasi di zona rawan. Risiko dapat meningkat secara signifikan meskipun tingkat bahaya tidak mengalami perubahan besar (IPCC, 2012). Penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan banjir bandang menjadi lebih efektif ketika perspektif sosial dan persepsi masyarakat diintegrasikan ke dalam manajemen risiko (Bodoque et al., 2016). Hal ini menegaskan bahwa kebijakan tata ruang dan pembangunan memiliki peran penting dalam membentuk risiko, bukan hanya sebagai respon terhadap bencana. Teknologi geospasial dan keterbatasannya Pemanfaatan teknologi geospasial dan sistem informasi geografis terbukti efektif dalam pemetaan bahaya dan penilaian risiko banjir bandang, termasuk pada DAS kecil dengan respon hidrologi cepat (Khajehei et al., 2020; Zhou et al., 2024). Namun, keberadaan teknologi saja tidak cukup untuk mengurangi risiko. Informasi yang akurat dapat gagal menyelamatkan masyarakat jika tidak dipahami, tidak dipercaya, atau tidak direspons tepat waktu. Oleh karena itu, literasi risiko menjadi elemen penting yang menjembatani teknologi dengan tindakan nyata di tingkat masyarakat. Pendidikan kebencanaan dan literasi ekologi Pendidikan kebencanaan terbukti meningkatkan kesiapsiagaan individu dan komunitas melalui peningkatan pemahaman risiko, pelatihan respon, dan pembentukan perilaku mitigatif sejak dini (Nifa et al., 2017; Shen et al., 2017). Dalam konteks banjir bandang yang membutuhkan respon cepat, pendidikan menjadi kunci untuk mengurangi korban jiwa. Literasi ekologi melengkapi pendidikan kebencanaan dengan membantu masyarakat memahami hubungan antara hulu dan hilir, tutupan lahan, erosi, dan banjir. Dengan literasi ekologi yang baik, banjir bandang tidak hanya dipahami sebagai musibah, tetapi juga sebagai sinyal perubahan sistem lingkungan yang sedang berlangsung. Implikasi mitigasi untuk Sumatra dan Aceh Berdasarkan sintesis temuan riset, mitigasi banjir bandang yang efektif di Sumatra, khususnya Aceh, perlu bertumpu pada tiga pilar utama. Pilar pertama adalah mitigasi berbasis DAS melalui konservasi hulu, rehabilitasi lahan, dan pengendalian sedimentasi. Pilar kedua adalah tata ruang adaptif berbasis risiko untuk mengendalikan pembangunan di zona rawan. Pilar ketiga adalah penguatan sistem peringatan dini yang disertai pendidikan kebencanaan dan literasi ekologi. Pendekatan terpadu antara ilmu kebumian, tata kelola ruang, dan pendidikan publik menjadi kunci untuk membangun ketangguhan jangka panjang terhadap banjir bandang. Referensi Bodoque, J. M., Amérigo, M., Díez Herrero, A., García, J. A., Cortés, B., Ballesteros Cánovas, J. A., & Olcina, J. (2016). Improvement of resilience of urban areas by integrating social perception in flash flood risk management. Journal of Hydrology, 541, 665–676. Bradshaw, C. J. A., Sodhi, N. S., Peh, K. S. H., & Brook, B. W. (2007). Global evidence that deforestation amplifies flood risk and severity in the developing world. Global Change Biology, 13(11), 2379–2395. Guardiola Albert, C., Díez Herrero, A., Amérigo, M., Aroca Jiménez, E., & García, J. A. (2020). Analysing flash flood risk perception through a geostatistical approach. Journal of Flood Risk Management, 13(4), e12659. IPCC. (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. Cambridge University Press. IPCC. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability. IPCC. Khajehei, S., Ahmadalipour, A., Shao, W., & Moradkhani, H. (2020). A place based assessment of flash flood hazard and vulnerability. Scientific Reports, 10, 440. Lima, L. S., Coe, M. T., Soares Filho, B. S., Rodrigues, H. O., & Soares, B. S. (2014). Feedbacks between deforestation, climate, and hydrology in the Southwestern Amazon. Landscape Ecology, 29, 261–274. Llasat, M. C., López, L., Barnolas, M., & Llasat Botija, M. (2008). Flash floods in Catalonia and social perception. Advances in Geosciences, 17, 63–70. Marchi, L., & Borga, M. (2012). Flash floods in alpine basins. In Management of Mountain Watersheds. Springer. Merten, J., Stiegler, C., Hennings, N., Purnomo, H., & Faust, H. (2020). Flooding and land use change in Jambi Province. Ecology and Society, 25(3), 14. Netzer, M. S., Sidman, G., Pearson, T. R. H., & Srinivasan, R. (2019). Tropical forest loss and hydrological impacts. Forests, 10(9), 770. Nifa, F. A. A., Abbas, S. R., Lin, C. K., & Othman, S. N. (2017). Developing disaster education programs. AIP Conference Proceedings. Papagiannaki, K., Kotroni, V., Lagouvardos, K., Bezes, A., & Stavrakakis, G. (2017). Human behavioral factors in flash floods. Weather, Climate, and Society, 9(1), 17–31. Shen, S., Shaw, R., & Takeuchi, Y. (2017). Disaster education and preparedness. International Journal of Disaster Risk Science, 8(2), 140–152. Zhang, R., Liu, D., Du, E., et al. (2024). Agent based modeling of human responses to flash flood warnings. Journal of Hydrology, 630, 130431. Zhou, Z., Lu, X., Wang, L., & Guan, Z. (2024). GIS based risk assessment of flash floods. Advances in Transdisciplinary Engineering.